Авторизация
Lost your password? Please enter your email address. You will receive a link and will create a new password via email.
После регистрации вы можете задавать вопросы и отвечать на них, зарабатывая деньги. Ознакомьтесь с правилами, будем рады видеть вас в числе наших авторов!
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ.
Существует несколько способов определить, является ли распределение нормальным:
1. Визуальный анализ: построение гистограммы и графика плотности распределения. В нормальном распределении гистограмма будет иметь форму колокола, а график плотности будет симметричным и унимодальным.
2. Использование статистических тестов: существуют различные статистические тесты, которые позволяют проверить гипотезу о нормальности распределения. Например, тест Шапиро-Уилка или тест Колмогорова-Смирнова.
3. Анализ основных статистических характеристик: в нормальном распределении среднее значение, медиана и мода совпадают, а также 68% данных находятся в пределах одного стандартного отклонения от среднего значения, 95% — в пределах двух стандартных отклонений, и 99.7% — в пределах трех стандартных отклонений.
4. Использование квантиль-квантиль графика (Q-Q plot): этот график сравнивает квантили наблюдаемого распределения с квантилями нормального распределения. Если точки на графике лежат примерно на прямой линии, это указывает на нормальность распределения.
Важно отметить, что ни один из этих методов не дает абсолютной гарантии, что распределение является нормальным. Они лишь предоставляют статистические доказательства и приближенные оценки.